現階段已經提出了 AI PC 概念的 Intel 居然搶先微軟宣告，要將 Copilot AI 實裝在 PC 上的最低系統需求。並且提到 Copilot 套件很快將可直接安裝在電腦本地端進行運用。繼續閱讀未來 Copilot AI 將可在電腦上直接運行，但算力達標的處理器至少得等到年中報導內文。
未來 Copilot AI 將可在電腦上直接運行，但算力達標的處理器至少得等到年中
看到在生成式 AI 發展初期，有點算是被微軟揶揄的 Google 積極在手機乃至於其他系統實裝本地化的大型語言模型的佈局。很多人都在期待微軟針對自家的 Bing / Copilot 提出類似的發展方向，甚至還有機會帶動包括 Windows 以及 PC 產業的全新發展方向。
有意思的是，已經提出了 AI PC 概念的 Intel 居然搶先微軟宣告，要將 Copilot AI 實裝在 PC 上的最低系統需求。並且提到 Copilot 套件很快將可直接安裝在電腦本地端進行運用。
▲圖片來源：Intel
雖然有些人會覺得 AI PC 這個概念在初期階段，好像就是個可以透過精美 Copilot 按鍵喚出 AI 來使用的感覺而已。不過如果接下來能夠直接在本地端實裝 Copilot AI 的話，顯然就能讓工作任務的執行少了很多伺服器端的延遲，顯著提升與 AI 一同工作的效率。
根據外媒 Tom’s Hardware 的報導，Intel 透漏微軟認為要在 PC 上實裝 Copilot AI 將需要至少 40 TOPS 的 NPU 算力。然而有點尷尬的是，就目前看來似乎僅有瞄準在 2024 年中正式推出 Snapdragon X Elite 平台號稱擁有這樣的實力（規格是 45 TOPS）。
▲圖片來源：Qualcomm
不過既然會在 Intel AI Summit 提到實裝 Copilot AI 在 PC 上的議題，顯然他們肯定是準備好了對應這樣需求的次世代產品 -「We have our next-gen product that’s coming that will be in that category.（我們有款定位在此類別的次世代產品即將問世）」，而他們實際上也真的這樣宣告了。
是說關於本地端 Copilot AI 的細節其實還很少。但就筆者猜測，也許會採取像是 Google Gemini AI 模型那樣分成不同等級的概念？
畢竟以 Intel 提到的可以在本地「執行更多東西（run more things）」的講法來說，目前普遍猜測即便是在 40 TOPS NPU 算力的加持下，本地端能執行的項目依然不太可能非常完整 – 但也可理解，畢竟本地端鎖定的應該是需要更快反應的任務，太複雜的東西不僅會對於使用者的硬體有太高的要求，通常也都會預期將有一定的延遲。
至於實際上微軟將會如何規劃 Copilot AI 接下來對應本地端運行的軟硬體配套策略，則可能要等到微軟正式公布細節才能知道了。
