隨著 Intel 和 AMD 新一代 CPU 都整合 NPU 神經網絡處理器，再加上 AI 快速發展，各大廠商都預估今年會贏來一波 AI PC 的換機潮。而對於不太熟悉 AI 運算的人，可能會想知道，想要一台 AI PC，是不是一定要選有 NPU 的最新一代處理器？事實上不用，而且搞不好你的電腦已經是很不錯的 AI PC 了。
選購 AI PC 時，CPU 新整合的 NPU 真的很重要嗎？事實可能跟你想的不同
先前我們曾報導過，有外媒測試 Intel Meteor Lake 和 Ryzen AI 的 AI 效能差距，結果顯示目前兩家的 AI 效能差不多，另外從測試數據也能了解到，NPU 的處理能力確實比 CPU 還要強悍，因此如果是為了組一台 AI PC，單純看處理器的話，當然是要選有整合 NPU 的最新一代處理器：
如果你打算買 GPU，那目前 NPU 就不是必備的，因為就 AI 運算來說，GPU 依舊贏過 NPU、CPU 非常多，特別是 NVIDIA 顯示卡。
當然，現階段 AI 工具非常多，有像 ChatGPT 的大型語言模型、 Stable Diffusion 的圖片生成、以及各軟體中的 AI 功能等等，因此很難衡量 NPU、GPU 哪一個 AI 效能最好，取決於你打算用在哪，但就總體來說，絕大多數 GPU 都是獲勝。
幾天前外媒 PCWorld 就針對這個主題進行深入報導，並分享一些實測數據，他們使用 UL 的 Procyon AI 測試工具，比較 CPU、GPU 和 NPU 的 AI 效能，測試的處理器是「Core Ultra 7 165H」。
測試結果：
- Procyon (OpenVINO) NPU: 356
- Procyon (OpenVINO) GPU: 552
- Procyon (OpenVINO) CPU: 196
可以看到，如果單純用 CPU 來進行 AI 運算，效能非常慢，多了 NPU 後，提升達到 82%，而 GPU 更是猛，比 CPU 高出 182%，也比 NPU 高出 55%。
我平時也都會用 OpenAI 的 Whisper 來將語音轉文字，GPU 的速度真的快 CPU 超級多，我沒仔細去算，但至少有快 3、4 倍以上。
也就是說，如果你想要組一台 AI PC，比起有 NPU 的處理器，選一張更好的 GPU 更重要，如果你的電腦、筆電已經有不錯的 GPU，那恭喜你，基本上你不需要換電腦，你的電腦已經是 AI PC。
當然，筆電部分如果考量到電池續航力，NPU 可能會是更好的選擇，下圖是 Intel 分享的數據測試，NPU 效率更高：
NPU 也會不斷進步，根據 Intel 透露，今年底即將登場的 Lunar Lake 晶片，NPU 效能預計提升三倍，所以明年推出的 AI PC，或許才更值得升級。
