提到AI比賽像是AlphaGo圍棋對戰，應該大多數人腦中都會浮現出，人類棋士絞盡腦汁如何想「贏」的畫面，不過最近日本人工智能公司Avilen反其道而行，開發了「 史上最弱AI黑白棋 」，反倒是要人類挑戰如何能「輸」給AI。
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「 史上最弱AI黑白棋 」開放挑戰中 AI勝率約0.5％
原本想開發超強黑白棋 AI的開發者吉田拓真提到，他發現其實研究黑白棋 AI 的人為數不少，不過此時他在 Youtube 上看到了最弱黑白棋的相關影片，於是他將程式碼修改一行，誕生出最弱黑白棋 AI。「史上最弱AI黑白棋」目前提供了兩種模式選擇，一種是左下方最弱模式，就是要讓挑戰者嘗試如何「輸」給AI，但由於AI贏的次數已突破一千場，因此也開放最高的難度，在筆者執筆的當下，數據來到了1554勝、294832敗、54和局，AI的勝率維持在0.5％左右，筆者挑戰也是取得勝利。
不過右下還有一種強AI模式，基本上就是要挑戰如何勝過「AI」的模式，筆者執筆的當下，數據來到了60867勝、1578敗、32和局，筆者則是不意外的加入落敗行列。不過因為「史上最弱AI黑白棋」逆向挑戰人們想「贏」的思維，除了吸引不少人想嘗試「輸」之外，要能夠「輸」也得比「贏」花上更多思考。
