近日，Adobe官方Blog公開他們攜手加州大學柏克萊分校，特別針對Photoshop液化濾鏡功能中的「 臉部感知液化 (Face Aware Liquify)」進行新的研究，嘗試透過AI 深度學習，偵測藉由「臉部感知液化」的修飾照，甚至進一步還原成圖像的原始狀態。
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Adobe 持續研究 透過AI 偵測 Photoshop「 臉部感知液化 」修圖照
過去，Adobe曾不斷研究如何透過AI，觀察合成、複製與移除影像的不自然痕跡，進而偵測竄改過的假改造影像：
而隨著Photoshop CC 2015.5 版推出大受好評的新功能，液化濾鏡功能中的「臉部感知液化(Face Aware Liquify)」，他們也開始研究從這個功能切入，來檢測臉部輕度或重度的修飾樣貌。這個功能中最大特色就是由AI 提供進階臉部感知能力，可自動辨識眼睛、鼻子、嘴巴及其他臉部特徵，輕鬆完成相關調整，包含放大眼睛或縮減臉寬等。
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因此Adobe與合作研究團隊，開始思考幾個問題：「我們能否開發出比人工更加準確可靠的臉部辨識工具？」、「這樣的工具能否協助我們還原照片原貌？」於是透過 Convolutional Neural Network (CNN)的AI深度學習，他們使用數千張運用「臉部感知液化」的修改照，還請到藝術家加入調整這些照片數據，讓實驗照片更加擬真符合現實狀況。
雖然偵測「臉部感知液化」修飾照的研究仍然處於初步階段，但他們已發現到，透過深度學習，相較於人類55% 的機率，AI能有 99% 的機率辨別出是否修圖過，甚至能進一步將照片「恢復」原貌，即便想要作出這樣「一鍵還原」的功能仍有很長的一段路要走，但在Adobe放出的照片中，確實能期待以後要辨別出包含臉部在內的修圖照片，並非是全然不可能的事。
「臉部感知液化」修改過後的照片
AI辨識並還原的可能原始樣貌
原照
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