之前寫過一篇ChatGPT 幫助罕病兒找出病因的文章，今天帶來AI人工智慧驅動的顯微鏡，美國西雅圖VA醫院的病理學家Dr. Nadeem Zafar與同事對一名前列腺癌患者的癌症嚴重程度產生意見不合的問題。Dr. Nadeem Zafar使用AI人工智慧驅動的「擴增實境顯微鏡」來驗證兩方說法，最後經過人工智慧顯微鏡的檢測，Dr. Nadeem Zafar的判斷得到確認。
Google與美國國防部合作研發AI驅動顯微鏡助醫生鎖定癌細胞進行治療
AI人工智慧驅動的「擴增實境顯微鏡」早在2018年的癌症研究學會(AACR)就曝光過，當時Google在會議途中介紹了這款結合擴增實境和機器學習的擴增實境顯微鏡(Augmented Reality Microscope，ARM)。ARM外觀跟高中生物教室中的顯微鏡長相相似，但是ARM會連接到一個有AI模型的方形電腦。
當玻片準備好並固定在顯微鏡下後，AI能夠偵測並確定癌症的位置。病理學家可以通過目鏡和和單獨的螢幕看到綠色的線。AI還能指示癌症的嚴重程度，並在螢幕上生成一個黑白熱圖，以像素形式顯示癌症的邊界。目前全球共有13台ARM顯微鏡，其中一台位於Mitre公司，Mitre公司是一家非營利組織，與美國政府機構合作解決涉及技術的重大問題。Mitre的研究人員正在與ARM合作，以確定可能對臨床病理學家造成問題的漏洞。
近年來，隨著人口老齡化，病理學家的工作量也不斷在增加。對於病理專業來說是一件很危險的事情，若是病理學家的工作過於繁重而出現遺漏，可能會對病人造成嚴重影響。
數位病理帶來很多的挑戰，例如:數位化一張玻片可能需要超過一千兆字節的存儲空間，與大規模數據收集相關的基礎設施和成本可能會迅速增加。所以ARM不是要取代數位病理系統，而是希望可以幫助醫療機構。
隨著科技的進步，現在許多行業都可以透過AI提升工作效率，這次介紹的ARM(擴增實境顯微鏡)可以為醫療領域帶來革命性的變化，特別是在癌症判斷方面。透過AI人工智慧的幫助，醫生們能更快、更精準地作出診斷來為病人提供更好的治療方案。讓小編感到意外的是ARM在5年前就已經可以檢測出乳癌跟攝護腺癌，5年前就可以做到讓我滿吃驚的，當然ARM能這麼厲害也是許多病理學家將自己的畢生所學教給AI，AI才能這麼成功。希望ARM未來可以量產然後幫助到更多的病理學家，雖然可能一台機器都不便宜就是了。
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