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▲圖片來源：Meta
Meta、微軟與高通合推次世代 AI 大型語言模型 Llama 2，主打免費開源進軍商用市場
雖說用 AI 大型語言模型來促進進步與發展是很好的一件事，不過對於需要 刷存在 搶到市場聲量的企業而言，透過合作來創造「各種雙贏」甚至是讓包括科技界、學術界和政策領域也能藉由免費開源的好處達成多贏，也是一件非常不錯的事情。
這次 Meta / Meta Platforms 藉由發表次世代 AI 大型語言模型 Llama 2 的機會，也宣布了這個主打免費開源的商用 LLM 技術的主要雲端服務合作夥伴將會是微軟 – 今天起，這套商用 AI 技術將會率先在 Microsoft Azure 平台上的 AI model catalog 提供服務。讓開發者能充分利用該平台服務所提供的便利原生工具，包括內容過濾與安全防護功能等，建構企業與研究所需的相關功能。
▲圖片來源：高通
除此之外，這次的 Llama 2 還強調也能提供在本地端建置的自由度 – 猜猜是跑在什麼系統上？沒錯就是 Windows。
令人驚訝的是，Meta 除了強調也能提供在包括 Amazon Web Services (AWS) 與 Hugging Face 等平台的多方支援度外。在行動領域盤據一方的晶片霸主高通，則是也在這波 Llama 2 的宣佈中一起 抬轎 宣告也與 Meta 合作將提供 2024 年之後的旗艦手機，使這類邊際裝置也能支援執行此生成式 AI 技術的能耐 – 而且高通的野心似乎還包括 PC 甚至是 VR / AR 頭戴裝置與車輛平台呢！
這次三強合作的重磅消息。就 Meta 的角度是看到了一般企業規模難以發展生成式 AI 技術的困境。認為打造一個免費開源的 AI 模型將可讓包括企業、新創公司、企業主與研究人員等所有人受益。不過看到開源免費這個字眼，相信對於考慮以生成式 AI 技術來提供商業用途的人而言，心中的疑慮不外乎就是資訊安全方面的問題。
對此，Meta 則是強調他們相信 Llama 2 是更安全的選擇 – 顯然，只有「相信」是不夠的。所以他們還提到了對於「負責任 AI」的重視。表示在發展創新 AI 技術的同時，也將同步加強透明度與可取得性的表現。確保 Llama 2 通過「紅隊演練（Red-Teaming Exercises）」的測試機制：針對安全性的部分會由內部團隊以具有對抗性的提示指令微調 AI 模型的表現；外部三方團隊則是會進行對抗性的實力驗證。
Meta 也宣告將會對於 Llama 2 技術保持透明的態度，還會提供相關的指南。不僅會透過報告提供研發調整語言模型的方式，更會指出目前已知的缺失。披露遇到的問題與挑戰以及解決的方向。還打造了研究的社群並發起了運用 Llama 模型的挑戰項目。
Meta 認為開源技術反而代表開發者與研究者都會更積極對模型進行壓力測試，能快速察覺並解決問題。提到官方團隊也能從中學習進而更改善相關的開發工具還有修復遇到的漏洞問題。並揭露初代的 Llama 就已經有超過 10 萬次的研究存取請求數，已成就了許多以此為基礎所打造的應用。
在 Meta CEO Mark Zuckerberg 在臉書上的發言中，他提到了這次的 Llama 2 初步將提供 70 億、130 億與 700 億多種模型參數複雜性選擇。透露此技術目前的預先學習訓練的數量相較於前一世代有了 40% 的提升。 根據專家分析，Llama 2 很剛好的將訓練的資料量提高到了 2 兆個 token，並可提供 4,096 字數的前後文輸入長度 – 這個表現雖然與其他服務相比似乎吞吐量並不佔有優勢，但畢竟是免費開源囉。
雖然以目前媒體普遍的評價來看，是認為 Meta Llama 2 針對商業用途的免費開源策略，很可能會顛覆目前包括 OpenAI、Google 乃至於微軟自己所提供的商用服務的發展。
不過回過頭來看，雖說 Meta AI 目前看起來在各項發展方面都有所建樹但樣樣似乎都比較偏向於概念發展的階段 – 就，至少跟 OpenAI 等服務相比，好像很少看到有被其他企業所採納使用。所以面對這樣的困境，Meta 會採用開源免費策略，甚至還跑去跟高通嘗試踩住接下來在行動領域方面的對接支援倒也並不奇怪。
至於微軟這邊，明明已經積極導入 OpenAI GPT-4 了。為什麼還要這麼高調的與 Meta 宣布攜手合作這種可能也會危及自己未來在商用方面發展的計劃。就筆者的想法，一方面是微軟本身所提供的商業服務本來就很多樣。對於微軟而言，與 Meta 的合作除了有效利用目前同樣也正在積極部署人工智慧相關技術的 Azure 外，也能為自家桌面系統 Windows 提供人工智慧發展的多樣選擇 – 就不知道高通的合作，是否也給了微軟帶來必須跟上的壓力？
從這次的合作看來，我們深深的感受到了當主流消費型系統，都已經可以使用到來自各方的生成式 AI 大型語言模型時。接下來的主戰場不只是早已烽火連天的商用市場。Llama 2 在透過免費開源嘗試找到機會點之餘，想複製社群服務的策略，繼續搶佔未來行動與桌面硬體領域的野心（也別忘了 VR 設備 – 你是不是覺得 Meta 忘了！！）應該才是 Meta 的焦點。
▲圖片來源：Meta
講起來，從目前生成式 AI 的發展看來，大部分的技術都是有點偏向於打帶跑的概念。快速成長的 Llama 2 到底能不能順利成為未來驅動行動與桌面平台的核心。其實很快的，在 2024 年我們就能透過各種在此波與高通以及微軟合作衍伸而來的技術應用中獲得消費市場的驗證。
所以繼古早古早以前的 Facebook 手機後，未來的旗艦機應該會主打「Llama Ready」？
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