雖然線上音樂串流平台百家爭豔，但 Spotify 還是屬於箇中翹楚，為何人們那麼愛用 Spotify 呢？之所以會對 Spotify 產生忠誠度，很大程度歸功於它的動態個性化內容。Spotify 不僅僅是提供一個讓用戶聆聽音樂和 Podcast 的平台，從你的習慣中學習，對你提出建議以擴大你的聆聽領域。在這種體驗中，你可以接觸到過去從未聆聽過的內容。
為什麼 Spotify 的演算法可以那麼了解你的口味？
在 Spotify 上面，包含「每週新發現」和「Daily Mix」等這樣的播放清單都受到 Spotify 演算法系統的啟發，該套系統致力於為每位用戶創造截然不同的個人化體驗。軟體工程師 Sophia Ciocca 在 Medium 上的一篇文章中解釋道，Spotify 並不是使用一般常見的使用者評級系統，而是專注於提供更具體提供見解的小分組。有相似品味的人在聽什麼？人們對你喜歡的歌曲有什麼看法？哪些歌曲在創作方面是相似的？這種人工智慧就是為什麼該應用程式如此瞭解用戶口味的原因，但是過程中還加入了很多其他元素。
個性化播放清單是 Spotify 之所以成功的重要組成部分，因為人們不僅喜歡收集它們的回饋，更喜歡這些回饋備付諸實現。每個人都希望自己是特別的，而這種量身定製的體驗正是滿足這樣的心理需求。在 Spotify 內部有所謂的「Algotorial Playlists」，主要是由演算法以及 Spotify 的編輯團隊的個性化內容交互組合在一起。
因此，當編輯在規劃一個曲目清單時，演算法會將部分曲目固定在相同位置而不考慮隨機播放，或是優先考慮某些曲目始終保持在清單的優先排序，使用者將可獲得技術與人性化結合的成果，讓最終結果更兩全其美。當涉及到平台上的音樂時，關注者數量、每月聽眾數和擁有的標籤等因素在播放清單裡面的作用還不如曲目與平台上聽眾的互動程度，這表明了編輯人員在聆聽數百萬首曲目和策畫對使用者真正有意義的播放清單過程中投入了多少心力。
除了提供音樂和 Podcast 之外，Spotify 上面還結合了社交元素。你可以建立其他人可以參與的播放清單，甚至可以即時查看親友正在播放的內容，協作播放清單讓你有機會與別人共同編輯，並且在聚會中運用；好友限定的「Blend」功能則是一種更具體的協作播放清單類型，僅提供限定的兩人一起創作清單。Mix 系列播放清單實際上每天更新並且不斷變化，這使它們保持了一定的關聯性。
當然這些不同的功能是收集更多關於個人收聽偏好數據的絕佳途徑，然而 Spotify 透過音樂培養用戶強烈的親密感和社群感，這就是 Spotify 為何會那麼了解用戶口味且如何不斷變得更好的原因。
